AI इमेज अपस्केलिंग जो आपकी प्राइवेसी का सम्मान करती है

Uplocal एक सीधे सिद्धांत पर बना है: आपकी इमेज आपकी हैं। ज़्यादातर ऑनलाइन अपस्केलिंग टूल आपसे फाइलें रिमोट सर्वर पर अपलोड करने की मांग करते हैं, जहाँ उन्हें प्रोसेस, स्टोर, और कभी कभी आपकी जानकारी के बिना इस्तेमाल किया जाता है। हमने एक बुनियादी रूप से अलग रास्ता अपनाया। Uplocal हर पिक्सल को आपके डिवाइस पर प्रोसेस करता है। आपकी इमेज कभी आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जातीं। कोई भी सर्वर कभी आपकी फाइलें नहीं देखता।

यह कैसे काम करता है

Uplocal, ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Network) का इस्तेमाल करता है, जो एक ऐसा AI मॉडल है जो विशेष रूप से डिटेल को सुरक्षित रखते हुए और आर्टिफैक्ट को कम करते हुए इमेज रेज़ोल्यूशन बढ़ाने के लिए ट्रेन किया गया है। यह मॉडल TensorFlow.js के ज़रिए सीधे आपके ब्राउज़र में चलता है, WebGL या WebGPU एक्सेलेरेशन के माध्यम से आपके डिवाइस के GPU का उपयोग करता है। जब आप कोई इमेज ड्रॉप करते हैं, तो AI मॉडल एक बार लोड होता है और लोकली कैश हो जाता है। फिर आपकी इमेज को मेमोरी को कुशलता से प्रबंधित करने के लिए टाइल में प्रोसेस किया जाता है। अपस्केल किया गया परिणाम जोड़कर तैयार किया जाता है और डाउनलोड के लिए उपलब्ध होता है, यह सब बिना एक बाइट डेटा के भी आपके डिवाइस से बाहर जाए।

लोकल प्रोसेसिंग क्यों

सर्वर आधारित अपस्केलिंग सेवाएं आपकी इमेज को इंटरनेट के ज़रिए रिमोट डेटा सेंटर में भेजती हैं। इससे प्राइवेसी के जोखिम, लेटेंसी, बैंडविड्थ की लागत, और थर्ड पार्टी उपलब्धता पर निर्भरता पैदा होती है। Uplocal के साथ, कम्प्यूटेशन वहीं होता है जहाँ डेटा पहले से है: आपकी मशीन पर। इसका मतलब है कि पहली बार मॉडल लोड होने के बाद यह टूल ऑफलाइन भी काम करता है, कोई अपलोड कतार नहीं है, और आपकी इमेज 100% प्राइवेट रहती हैं। इसका यह भी मतलब है कि प्रोसेसिंग के लिए सर्वर की कोई लागत नहीं, जो हमें एक उदार मुफ्त प्लान देने में सक्षम बनाता है।

टेक्नोलॉजी

TensorFlow.js आधुनिक ब्राउज़र में ट्रेन किए गए न्यूरल नेटवर्क को लगभग नेटिव स्पीड से चलाने में सक्षम बनाता है। Uplocal, GPU एक्सेलेरेटेड इन्फरेंस के लिए WebGL और WebGPU बैकएंड का लाभ उठाता है। इमेज को ओवरलैपिंग टाइल में प्रोसेस किया जाता है (आपके प्लान के अनुसार पैच साइज़ कॉन्फ़िगर करने योग्य) और सहजता से फिर से जोड़ा जाता है। AI मॉडल वेट पहले इस्तेमाल में डाउनलोड होते हैं और बाद में तुरंत लोड होने के लिए ब्राउज़र स्टोरेज में कैश हो जाते हैं। आउटपुट फॉर्मेट में PNG, JPEG और WebP शामिल हैं, जिनमें क्वालिटी एडजस्ट की जा सकती है। Pro और Studio यूज़र को तेज़ इन्फरेंस के लिए बड़े प्रोसेसिंग टाइल का लाभ मिलता है।

HiddenLab द्वारा निर्मित

Uplocal को HiddenLab ने विकसित किया है, जो एक फ्रांसीसी सॉफ्टवेयर स्टूडियो है जो प्राइवेसी को प्राथमिकता देने वाले टूल बनाने पर केंद्रित है। हम मानते हैं कि शक्तिशाली टेक्नोलॉजी के लिए आपको अपने डेटा का त्याग नहीं करना चाहिए। अगर आपके कोई सवाल, फीडबैक हैं या आप संपर्क करना चाहते हैं, तो हमें contact@metalya.fr पर लिखें।