尊重隐私的AI图片放大

Uplocal 建立在一个简单的原则之上：您的图片属于您自己。大多数在线放大工具要求您将文件上传到远程服务器，在那里文件会被处理、存储，有时甚至在您不知情的情况下被使用。我们采取了一种根本不同的方式。Uplocal 在您的设备上处理每一个像素。您的图片永远不会离开您的浏览器。没有任何服务器能看到您的文件。

工作原理

Uplocal 使用 ESRGAN（Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Network），这是一种专门训练用于提高图像分辨率、同时保留细节和减少伪影的AI模型。该模型通过 TensorFlow.js 直接在您的浏览器中运行，借助 WebGL 或 WebGPU 加速来使用设备的GPU。当您拖入一张图片时，AI模型会加载一次并在本地缓存。随后图片会以分块方式处理，以高效管理内存。放大后的结果被拼接完成后即可下载，整个过程中没有一个字节离开您的设备。

为什么选择本地处理

基于服务器的放大服务会将您的图片通过互联网传输到远程数据中心。这带来了隐私风险、延迟、带宽成本以及对第三方可用性的依赖。使用 Uplocal，计算就在数据已经存在的地方进行：您的设备上。这意味着在首次加载模型后该工具可以离线工作，没有上传队列，您的图片保持100%私密。这也意味着处理零服务器成本，使我们能够提供慷慨的免费方案。

技术实现

TensorFlow.js 使得在现代浏览器中以接近原生的速度运行训练好的神经网络成为可能。Uplocal 利用 WebGL 和 WebGPU 后端进行GPU加速推理。图片以重叠的分块方式处理（分块大小根据您的方案可配置），并无缝拼接。AI模型权重在首次使用时下载，并缓存在浏览器存储中以供后续即时加载。输出格式包括PNG、JPEG和WebP，画质可调。Pro和Studio用户可使用更大的处理分块，从而获得更快的推理速度。

由 HiddenLab 打造

Uplocal 由 HiddenLab 开发，这是一家专注于构建隐私优先工具的法国软件工作室。我们相信，强大的技术不应该要求您牺牲自己的数据。如果您有任何问题、反馈或想与我们联系，请发送邮件至 contact@metalya.fr。